Investigación cualitativa vs. cuantitativa
Dos formas de estudiar un mismo fenómeno
DEFINICIÓN
La investigación cualitativa busca comprender significados, experiencias y procesos mediante el análisis e interpretación de información no numérica.
DEFINICIÓN
La investigación cuantitativa busca medir variables y analizar relaciones mediante datos numéricos, utilizando herramientas estadísticas para describir, explicar o predecir fenómenos.
Comprender significados, experiencias y procesos.
ENFOQUE
Medir variables y analizar relaciones entre ellas.
“¿Cómo? ¿Por qué? ¿Qué significa esto para los participantes?”
PREGUNTA
“¿Cuánto? ¿Con qué frecuencia? ¿Existe una relación?”
Exploratoria e interpretativa: el significado emerge del análisis.
LÓGICA
Confirmatoria o explicativa: se parte de una pregunta o hipótesis a contrastar.
Pueden surgir o refinarse durante el estudio.
HIPÓTESIS
Suelen formularse antes de recolectar los datos.
No toda investigación cuantitativa necesita una hipótesis: muchos estudios descriptivos u observacionales (comunes en ecología, donde rara vez se puede manipular o poner a prueba una hipótesis) buscan describir o estimar un fenómeno, sin contrastar una predicción específica.
Texto: narrativas, transcripciones, notas de campo.
TIPO DE DATOS
Números: variables medibles y codificables.
Selección intencional de participantes que aporten información relevante, hasta alcanzar profundidad suficiente.
MUESTRA
Selección orientada a obtener estimaciones válidas para la población, frecuentemente mediante muestreo probabilístico.
El diseño puede ajustarse conforme avanza el estudio.
DISEÑO
El diseño suele definirse antes de iniciar la recolección de datos.
Codificación y análisis temático de los datos.
ANÁLISIS
Pruebas estadísticas y modelos.
Entrevistas a profundidad, grupos focales, etnografía, observación participante, análisis documental.
MÉTODOS TÍPICOS
Encuestas estructuradas, experimentos, censos, estudios observacionales y longitudinales.
Interpretación rica, categorías, teoría que emerge de los datos.
RESULTADO
Evidencia estadística sobre relaciones entre variables.
“¿Cómo viven los pacientes con diabetes su proceso de adaptación a la enfermedad?” — se responde con entrevistas a profundidad.
“¿Cuál es la prevalencia de diabetes en la población y qué factores se asocian a ella?” — se responde con una encuesta a gran escala.
Métodos mixtos: cuando la pregunta de investigación lo exige, es válido combinar ambos enfoques — por ejemplo, una encuesta cuantitativa para medir la magnitud de un problema, seguida de entrevistas cualitativas para entender por qué ocurre. La combinación debe responder a la pregunta de investigación, no usarse únicamente porque “combinar métodos siempre es mejor”.
No existe un enfoque “mejor”: la investigación cualitativa y la cuantitativa responden preguntas diferentes, usan criterios distintos de calidad y pueden complementarse en un mismo estudio. Ninguna es “menos científica” que la otra. Las diferencias de esta infografía son tendencias generales, no reglas absolutas: existen estudios cualitativos confirmatorios y estudios cuantitativos exploratorios.
EN RESUMEN
Lo cuantitativo mide y analiza relaciones; lo cualitativo comprende e interpreta significados. Ambos enfoques son científicos, y la elección depende de la pregunta de investigación, no de cuál “suena más riguroso”.
Manuel Spínola · ICOMVIS-UNA
Cómo citar
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