¿Qué es un valor de p?
Qué te dice, qué no te dice, y cómo interpretarlo sin errores
DEFINICIÓN
El valor de p es la probabilidad de obtener un resultado tan o más extremo que el observado, si la hipótesis nula fuera cierta y se cumplieran los supuestos del análisis.
EN PALABRAS SIMPLES
Es una medida de qué tan inusuales serían tus datos (o unos más extremos) si en realidad no hubiera ningún efecto o diferencia.
Analogía: tirás una moneda 20 veces y obtenés 15 caras. Si la moneda no fuera sesgada (50% de probabilidad de cara en cada lanzamiento), el valor de p responde a la pregunta: ¿qué tan probable sería obtener 15 caras o más? Si esa probabilidad es muy baja, los datos observados son poco compatibles con la hipótesis de que la moneda no es sesgada.
Los datos son poco compatibles con la hipótesis nula.
SIGNIFICADO
Los datos son compatibles con la hipótesis nula.
Suele rechazarse la hipótesis nula (cuando p < α, por ejemplo 0.05).
DECISIÓN TÍPICA
No se rechaza la hipótesis nula: no hay evidencia suficiente en su contra.
No implica que el efecto sea grande, ni que sea importante en la práctica.
OJO
No implica que la hipótesis nula sea cierta, ni que no exista efecto alguno.
Un p grande no demuestra que no hay efecto: puede deberse a que realmente no existe, o a que el estudio tiene poca información (por ejemplo, un tamaño de muestra pequeño) para detectarlo.
SÍ DICE
Qué tan compatibles son tus datos observados con la hipótesis nula, asumiendo que esta es cierta.
NO DICE
No es la probabilidad de que H₀ sea verdadera, no mide el tamaño del efecto, y no indica si el resultado es relevante en la práctica.
Error frecuente: “p = 0.03 → H₀ tiene 3% de probabilidad de ser verdadera.”
Correcto: “p = 0.03 → si H₀ fuera verdadera, hay 3% de probabilidad de obtener este resultado o uno más extremo.”
EN RESUMEN
El valor de p mide qué tan compatibles son tus datos con la hipótesis nula — no si esta es verdadera, ni qué tan grande es el efecto observado. Por sí solo, no permite establecer la importancia científica o práctica de un resultado. Reportalo, cuando corresponda, junto con el tamaño del efecto y su intervalo de confianza.
Manuel Spínola · ICOMVIS-UNA
Cómo citar
@online{spínola2026,
author = {Spínola, Manuel},
title = {¿Qué es un valor de p?},
date = {2026-07-28},
url = {https://mspinola-infografias.netlify.app/infografias/estadistica/inferencia/valores_p.html},
langid = {es}
}